Insights

Wie wir über KI im regulierten Investmentgeschäft denken.

Ausgewählte Texte zu den schwierigen Themen: Governance, Modellrisiko, Datenhoheit, regulatorische Prüfbarkeit. Geschrieben für Praktiker, nicht für Berater-Decks.

Eine Beratungspraxis führt mit Denken, nicht mit Behauptungen. Wir veröffentlichen ausgewählte Stücke zu den Fragen, die in unseren Discoveries immer wieder auftauchen, und die in der Standardliteratur über agentic AI selten ehrlich beantwortet werden.

Artikel

Zehn Methoden. Zehn Artikel.

Hier sind unsere Forschungsartikel zu den KI-Engineering-Methoden, mit denen wir für regulierte Investmenthäuser bauen.

  1. RAG5 Min. Lesezeit

    Retrieval-Augmented Generation: belegte Antworten, Quellenangaben, Audit-Spur.

    Wie ein Vector-Retrieval-Stack einem Sprachmodell ermöglicht, Fragen zu Ihren Prospekten, KIIDs und Richtlinien zu beantworten, ohne die Quelle zu erfinden.

  2. MCP5 Min. Lesezeit

    Model Context Protocol: standardisierte Werkzeug-Bindung für KI in regulierten Häusern.

    Eine offene JSON-RPC-Schicht, die maßkonfektionierte Integrationen durch ein einheitliches Wire-Format ersetzt und jeden Tool-Aufruf zu einer Audit-Zeile macht.

  3. Agenten5 Min. Lesezeit

    Agenten mit Freigabe-Gates: begrenzte Autonomie, verbindliche menschliche Prüfpunkte.

    Mehrstufige KI-Workflows, die an benannten Gates pausieren, damit Analyst, PM oder Compliance-Officer die verantwortliche entscheidende Person bleibt.

  4. Lokal5 Min. Lesezeit

    Lokale Inferenz: wenn 'wohin Ihre Daten gehen' die ganze Geschichte ist.

    Open-Weight-Sprachmodelle, betrieben auf Hardware innerhalb des Haus-Perimeters, sodass Prompts und Completions nie eine jurisdiktionelle Grenze überqueren.

  5. Evals5 Min. Lesezeit

    Evals und Model Risk Management: was ein KI-System einsatzfähig macht.

    Eine einzelne Benchmark-Zahl ist kein Deployment-Artefakt - drei Eval-Ebenen plus ein SR-11-7-Lebenszyklus schon.

  6. Guardrails5 Min. Lesezeit

    Guardrails und strukturierte Ausgabe: drei Schienen, kein einzelnes Schild.

    Guardrails sind geschichtete Constraint-Durchsetzung an drei Positionen - Eingabe, Decodierung, Ausgabe - jede mit struktureller Aufgabe, die die anderen nicht erfüllen können.

  7. Multimodal5 Min. Lesezeit

    Multimodale Dokumentenextraktion: von der PDF zum strukturierten Feld, mit ehrlicher Trefferquote.

    Portfoliomanager keilen KIDs und Prospekte seit zwei Jahrzehnten von Hand ab; das glaubwürdige Versprechen mechanisiert das, mit ehrlichem Recall pro Feld.

  8. GraphRAG5 Min. Lesezeit

    GraphRAG: wenn 'wer hält was' deterministische mehrstufige Traversierung verlangt

    Counterparty-Look-Through unter AIFMD Anhang IV ist keine manuelle Tabellenkalkulation mehr, sobald der Speicher ein typisierter Graph ist und kein flacher Vektorindex.

  9. Reasoning5 Min. Lesezeit

    Inspizierbares Reasoning: wenn die Aufsicht 'zeigen Sie Ihre Arbeit' verlangt

    Reasoning-Modelle emittieren ein nachvollziehbares Such- und Pruning-Artefakt - dieselbe Form wie ein CART-Entscheidungsbaum in einem Kreditrisiko-Audit, nur auf Anforderung erzeugt.

  10. Fine-tuning5 Min. Lesezeit

    LoRA: der kleine Adapter, der die Stimme Ihres Hauses trägt

    Fine-tuning auf den Hausstil ist kein Neutraining des Modells - es ist das Aufschrauben eines Low-Rank-Adapters auf eine eingefrorene, validierte Basis.