Starten Sie mit einem Kern-Workflow für Investment-Teams und ergänzen Sie genau die Leistungen, die Ihr Deployment wirklich benötigt.
Kernangebot
Workflow zuerst
Ein praktischer Use Case vor breiterem Rollout
Execution-Posture
Deterministischer Kern
KI-Planung mit kontrollierter Runtime
Deployment-Pfad
Azure-ready
Enterprise-Architektur, wenn erforderlich
Output-Qualität
Decision-ready
Reviewbare Artefakte und Reporting
architektur
Beginnen Sie mit einem Workflow und erweitern Sie gezielt darum herum.
01
Diagnose
Definieren Sie den Workflow, die Randbedingungen und die Outputs, die am meisten zählen.
02
Pilot
Implementieren Sie einen Governed Workflow mit nutzbaren Outputs und Review-Punkten.
03
Erweitern
Ergänzen Sie Research, Automatisierung oder Azure Delivery nur dort, wo der Workflow es braucht.
Institutionelle Validierung, Risk Oversight und entscheidungsreifes Reporting für Investment-Teams.
Strukturierte Ingestion-Pipelines, versionierte Datenspeicher und Investment-Datenkataloge — die Grundlage, auf der der Governed Analytics Workflow aufbaut.
Kundenspezifische Modelle, Diagnostik und Validierungsschichten, integriert in den Workflow.
Automatisieren Sie Ingestion, Freigaben, Verteilung und operative Übergaben rund um den Kern-Workflow.
Sichere Landing Zones, Identität, Daten und Governance rund um den Workflow.
Stellen Sie die gesamte Analytics-Engine unter Ihrer eigenen Marke, Domain und Ihrem Azure-Tenant bereit. Keine Nexqion-Branding für Ihre Kunden sichtbar.
lieferzeitachse
Phase 1
Diagnose
Priorisieren Sie einen hochwirksamen Workflow und definieren Sie messbare Ergebnisse.
Phase 2
Pilot
Bauen Sie den Workflow, validieren Sie Outputs und richten Sie die Stakeholder aus.
Phase 3
Deploy
Härten Sie den Workflow für Team-Nutzung mit Governance und operativen Schutzmechanismen.
Phase 4
Erweitern
Rollen Sie Research Engineering, Automatisierung oder Azure Delivery aus, wenn die Anforderungen wachsen.