AI · Cloud · Quant über den operativen Prozess

AI, Cloud und Quant, Stufe für Stufe in Ihren operativen Prozess.

Kein Produkt von der Stange. An jeder Stufe Ihres operativen Prozesses gibt es eine eigene Klasse von Anwendungen. Im Discovery finden wir die, die für Ihre Bank oder Vermögensverwaltung zählen, und bauen sie auf einem festen Engineering-Kern.

01

Stufe 1 / 5

Daten & Onboarding

Schmerz heute

Custodian-, KVG- und Lagerstellen-Daten sowie Dokumente werden jeden Zyklus von Hand übertragen.

Was KI dort leistet

Extraktion, Mapping und Konsolidierung laufen automatisiert. Der Mensch prüft.

Beispiel-Use-Cases

  • Strukturierte Extraktion aus Custodian-PDFs
  • Automatisches Mapping uneinheitlicher Depotauszüge
  • Konsolidierung mehrerer Lagerstellen

02

Stufe 2 / 5

Wissen & Recherche

Schmerz heute

Wissen steckt in Köpfen und Ordnern; eine belastbare Antwort zu finden kostet Stunden.

Was KI dort leistet

Ein Wissenssystem über die eigenen Dokumente des Hauses beantwortet Fragen mit Quellenbeleg.

Beispiel-Use-Cases

  • RAG-Wissenssystem über Richtlinien, Regulatorik und Altberichte
  • Research-Synthese aus Broker-Notes und Marktstudien
  • Regulatorik-Assistent (SFDR, MiFID)

03

Stufe 3 / 5

Analyse & Risiko

Schmerz heute

Auswertungen entstehen manuell; Auffälligkeiten fallen spät auf.

Was KI dort leistet

KI-gestützte Auswertung, Anomalie- und Regime-Erkennung. Der PM behält die Entscheidung.

Beispiel-Use-Cases

  • Anomalie-Erkennung über Mandate hinweg
  • Regime-Hinweise früh sichtbar
  • KI-gestützte Vorbereitung der Attribution

04

Stufe 4 / 5

Reporting & Kommunikation

Schmerz heute

Berichte, Investor-Letters und regulatorische Meldungen entstehen jeden Zyklus von Hand.

Was KI dort leistet

Governte Entwurfshilfe mit nachvollziehbarer Spur. Der Mensch gibt frei.

Beispiel-Use-Cases

  • Entwurf des Quartalskommentars je Strategie
  • Factsheet-Narrativ
  • Vorbereitung regulatorischer Meldungen

05

Stufe 5 / 5

Compliance & Governance

Schmerz heute

Prüfer-Fragen kosten Tage; der Überblick über Regulatorik ist mühsam.

Was KI dort leistet

Ein Compliance-Copilot und ein governter In-House-Agent mit Freigabe-Gates und Audit-Spur.

Beispiel-Use-Cases

  • Compliance-Copilot über die eigene Regulatorik
  • Richtlinien- und Banden-Überwachung pro Mandat
  • Governter Agent, der Aufgaben sicher ausführt

Ein Engineering-Kern. Auf jeder Stufe.

Die Methode ist konstant, der Use Case variiert, und beides läuft auf demselben Engineering-Kern: AI (RAG, Agenten, lokale Modelle), Cloud (Azure-native oder on-premise) und quantitative Methoden (Statistik, Ökonometrie, deterministische Analytik). Was wir an Stufe 1 für ein Haus bauen, läuft auf denselben Primitiven wie an Stufe 5 für ein anderes Haus.

Jeder Auftrag läuft gleich.

Discovery (wo lohnt sich KI in Ihren Abläufen), dann Implementierung auf einem festen Engineering-Kern. Die Methode ist konstant, der Use Case variiert.

Welche Stufe kostet Ihr Haus am meisten Zeit?

Genau das klärt eine 5-Minuten-Diagnose, ohne Vorbereitung Ihrerseits.

Diagnose starten

© 2026 Nexqion · AI · Cloud · Quant: Beratung und Implementierung für regulierte Finanzinstitute. Governt, on-premise-fähig, regulatorisch sauber.